特许金融分析师®的考生们准备好吧：金融科技已纳入
CFA®考试范围，而且比例会越来越大。
随着AlphaGo击败人类棋手代表柯洁，全球兴起对人工智能的大讨论和热捧，很多人已经预言不就AI即将攻陷金融领域。
作为全球金融投资领域公认的**考试，CFA协会当然不会无视这一切，最近CFA协会明确科技已经对全球金融服务行业产生了影响。
目前金融科技已成为课程的一部分被融入到考试的其他科目中，近两年内，这会成为一门独立的课程。机器学习、大数据、机器人顾问——所有这些从2019年起都将成为CFA®考试的一部分。
金融科技是个大话题，CFA协会CFA®课程的负责人Lisa Plaxco如是说，协会将其在四个课题中进行阐述。
“我们有分布模型，所以金融科技被分散在整个课程当中，而不是和各种先进科技结合在一起，我们将相关度******的课放在一起，”她说。
**类包括财务分析、大数据分析、人工智能、机器学习和算法交易。
“作为专业人士，我们在90年代初就开始建立模型，但大数据组和我们过去学习的东西大有区别，而且非结构数据也变得更重要了，” Plaxco说。
第二类包括科技对投资组合管理以及私人财富管理的影响，包括对机器人顾问的使用。
“就保住工作而言那对于投资管理行业来说是个更加重磅的消息，但它对还在做非常简单的投资组合管理决策的普通投资者而言影响就没那么大了，” Plaxco说。“我们也看到有些人去机构做了自动化。”
第三类讲资本如何在系统中流动，包括同业借贷、影子银行和众筹。第四类包括市场基础设施、移动支付、支付系统、诸如比特币这样的加密货币、清算区块链、高频交易和金融监管机构对技术的使用。
“我们仍然听到了很大的声音，对我们的实践分析获得清晰的认识，就是我们如何对待考试中的传统量化材料仍然相关的问题，所以这部分是附加上去的，不是为了替代传统材料，” Plaxco说。
这样的目标是让CFA®一级考生知道什么是金融科技、金融科技与其职业的相关性、为什么我们关注它以及它如何同市场知识进行协调。数学方法已经在一级考试中大量出现，而且二级里也有，但三级就不考了，因为三级更多是关于组合管理和私人财富管理。我们在两年前往二级中加入了高频和算法交易。很快，金融科技将广泛出现在CFA®考试的三个级别。
比如，CFA协会计划把重点放在如协整、加权回归和机器学习算法，以及非数字和非结构性数据上。
“金融科技已被广泛整合到了之前已经存在的课程当中，但对于它在其中具有重要意义的主要课题，将会更深入地融入其中，体现出交易、私人财富和数学等金融科技等元素，” Plaxco说。“比如，覆盖的重点不只是建模，还有评估算法的质量、理解数据挖掘等风险、以及拿出一个模型不仅能解释历史也能诠释将来。”
除了增加和金融科技相关的题目并且明确其相关性之外，CFA协会还会引入新内容，这些特定信息有关各类金融科技领域，放在旨在提升专业性的新加系列介绍性章节里。最早加入课程的时间是2019年。
“我们按照投资管理本身的样子来对其进行描述，” Plaxco说。“我们不会对某个事物是否是好趋势或坏趋势来进行评判—我们不会说一种方法比其他的方法更好。”
“我们只是在承认这些策略类型已经上升到一定的重要性，恰当的做法是用课程体现出来，”她说。
David Schatsky是德勤的一名常务董事，负责研究分析新兴科技和业务趋势——比如量子计算、机器人自动化、增强现实和虚拟现实等等。他说CFA协会更多强调金融科技是有道理的。
“人工智能正在改变每个领域，首当其冲的就是金融，“之前只由人来做的很多工作，现在越来越多地由计算机来完成，而且做得还很不错。”
来源:搜狐号，部分来源彭博，如需引用或转载，请注明以上信息。如涉及版权请告知，我们对文中观点保持中立，仅供参考、交流之目的。
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